El Departamento Nacional de Planeación (DNP), en articulación con la Presidencia de la República y diversos ministerios, publicó la “Guía Ética para la Implementación, Desarrollo y Uso de Sistemas de Inteligencia Artificial en Entidades Públicas de Colombia”. Este documento, emitido con fecha de corte al 31 de diciembre de 2025, materializa uno de los hitos más relevantes del CONPES 4144, estableciendo una hoja de ruta técnica y jurídica para la modernización del Estado.
La Guía no solo responde a una necesidad operativa de eficiencia administrativa, sino que aborda el desafío jurídico de la gobernanza de datos y la responsabilidad estatal frente al uso de algoritmos. El documento reconoce que, si bien la IA promete revolucionar la prestación de servicios públicos, su adopción debe estar precedida por salvaguardas que mitiguen riesgos de sesgo, discriminación y opacidad, alineándose con estándares internacionales de la OCDE y la UNESCO.
A diferencia de un simple manual técnico, este instrumento tiene implicaciones en la responsabilidad administrativa y disciplinaria de los servidores públicos, al establecer “mínimos éticos” y protocolos de supervisión humana obligatoria en decisiones automatizadas.
A continuación, se detallan los principios rectores y ejes jurídicos que introduce esta nueva Guía para las entidades nacionales y territoriales:
| Eje Temático / Principio | Alcance Jurídico y Administrativo |
| Centralidad Humana y Supervisión | Se establece que la IA es una herramienta de soporte y no de reemplazo. Jurídicamente, esto implica que la responsabilidad última de las decisiones administrativas, especialmente aquellas críticas o de alto riesgo, recae siempre sobre un ser humano, quien debe mantener la capacidad de supervisar e intervenir en el ciclo de vida del sistema. |
| Transparencia y Explicabilidad | Las entidades deben garantizar que los sistemas sean auditables. Esto exige el abandono de modelos de “caja negra” en favor de una transparencia proactiva, donde el ciudadano tiene derecho a comprender la lógica detrás de una decisión algorítmica que le afecta. Se promueve la creación de registros públicos de algoritmos y la publicación de documentación técnica. |
| Equidad y No Discriminación | Se introducen obligaciones para prevenir y mitigar el sesgo algorítmico. Desde una perspectiva jurídica, esto busca evitar la vulneración del derecho a la igualdad, exigiendo que los datos de entrenamiento sean representativos y que se realicen auditorías de equidad (Fairness) para evitar impactos desproporcionados en grupos vulnerables. |
| Gobernanza de Datos y Privacidad | La implementación de IA debe armonizarse estrictamente con la Ley 1581 de 2012 (Habeas Data) y los principios de soberanía digital. Se exige la minimización de datos, la anonimización y el establecimiento de mecanismos robustos de ciberseguridad para proteger la información sensible de los ciudadanos. |
| Responsabilidad y Rendición de Cuentas | Define la trazabilidad como un requisito indispensable. Las entidades deben ser capaces de demostrar la responsabilidad en las prácticas de diseño y despliegue (Answerability y Auditability), asegurando que existan mecanismos de reparación y apelación frente a decisiones asistidas por IA. |
Nota Aclaratoria. Las publicaciones realizadas por Francisco Javier Fajardo Angarita Abogados y Asociados S.A.S. en la sección de NOTICIAS, tienen como finalidad divulgar decisiones relevantes de las autoridades judiciales y administrativas, con el propósito de informar a quienes se interesan en estos temas. Estas publicaciones no comprometen, en ningún caso, la postura de la firma frente a los asuntos tratados.
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